Come l’IA ti aiuta a creare user stories automaticamente

Le user stories sono una delle pratiche più diffuse nello sviluppo agile. Se ci atteniamo alla teoria, queste dovrebbero essere semplici e focalizzate sul valore per l’utente. Ma quando ci confrontiamo con la realtà, scrivere buone user stories non è così facile come sembra.

Quindi partiamo dall’inizio. In questo articolo ti spieghiamo cos’è una user story, gli errori più comuni che si commettono nello scriverle e come l’intelligenza artificiale può aiutarti a crearle e raffinarle automaticamente. Il risultato? In pochi minuti avrai un backlog chiaro, stimabile e allineato con il business.

Cos’è una user story?

Una user story è una descrizione breve e concisa di una funzionalità o di un bisogno dal punto di vista dell’utente finale. È uno strumento chiave all’interno delle metodologie agili, progettato per comunicare cosa serve, a chi serve e perché.

Il formato più comune è:

Come [ruolo o tipo di utente]
Voglio [funzionalità o azione]
Per [valore o beneficio atteso]

Esempio: 

Come commerciale, Voglio poter esportare il report delle vendite mensili in formato PDF, Per analizzare le prestazioni del team di vendita.

Caratteristiche di una buona user story: il modello INVEST 

Affinché una user story sia davvero efficace, dovrebbe rispettare questi 6 principi del modello INVEST, che è un acronimo di: 

• Independent (Independiente): può essere sviluppata separatamente da altre storie. 
• Negotiable (Negozabile): non è un contratto rigido, ma un punto di partenza per la conversazione. 
• Valuable (Valida): apporta un beneficio concreto all’utente o al business. 
• Estimable (Stimabile): il team può calcolare lo sforzo necessario. 
• Small (Piccola): deve poter essere completata in un solo sprint. 
• Testable (Testabile): include criteri di accettazione chiari che ne permettono la verifica. 

Applicare i principi del modello INVEST è il primo passo per garantire che una user story sia ben costruita. Ma non basta: una buona redazione potrebbe non essere sufficiente. Ora è necessario definire come sapere se quella user story è completa e implementata correttamente. È qui che entrano in gioco i criteri di accettazione. 

Criteri di accettazione: L’elemento che fa la differenza 

I criteri di accettazione definiscono le condizioni che devono essere soddisfatte affinché una user story possa considerarsi completata. Funzionano come scenari di test, garantiscono qualità e allineamento con i requisiti, e sono essenziali per evitare ambiguità e facilitare il lavoro di QA e testing.

Esempio di criteri di accettazione per la user story precedente:

• L’utente amministratore può selezionare un intervallo di date prima di esportare.
• Il report generato deve contenere i dati delle vendite organizzati per mese.
• Il file esportato deve essere in formato PDF con una dimensione massima di 5 MB.

Grazie a questi criteri di accettazione il team sa esattamente cosa ci si aspetta e si riduce il rischio di malintesi tra business, sviluppo e testing. Fungono da contratto di qualità e punto di validazione: se i criteri sono soddisfatti, la user story può considerarsi terminata e pronta a consegnare valore. Inoltre, includendoli fin dall’inizio, si facilita l’automazione dei test e la pianificazione, accorciando i cicli di feedback.

Gli errori più comuni nello scrivere user stories

A questo punto potresti pensare che scrivere queste user stories non sembri così difficile. Ma la realtà è che, anche nei team esperti, è abbastanza comune trovare storie che:

• Sono scritte in modo ambiguo o vago.
• Sono troppo grandi o troppo piccole, influenzando la pianificazione.
• Non includono criteri di accettazione o questi sono mal definiti.
•  Si concentrano sulla soluzione tecnica e non sul problema dell’utente.
• Non sono ben priorizzate e includono storie che non sono urgenti, distogliendo il team dalle reali necessità del business.

E quando si commettono questi errori, si riflette in vari ambiti: bassa produttività, conflitti tra i ruoli, consegne incomplete e perdita di focus sull’utente finale. Ti è mai capitato? 

Come Quanter risolve questi problemi con l’IA generativa

L’esplosione dell’Intelligenza Artificiale ci ha aperto la porta a nuove soluzioni. E se potessimo migliorare automaticamente la qualità delle user stories prima di procedere con la loro stima? È così che in Quanter abbiamo sviluppato una nuova funzionalità basata su Intelligenza Artificiale Generativa (IAG). Vediamo come funziona.

Miglioramento dei Requisiti e delle User stories con IA: analizza e ottimizza le tue storie automaticamente

Il funzionamento è molto semplice. Devi solo inserire la user story in linguaggio naturale e QuanterIA farà tutto questo per te:

• Riscrive la user story nel formato corretto e giustifica le modifiche apportate.
• Identifica ambiguità o imprecisioni.
• Aggiunge criteri di accettazione coerenti e completi.
• Adatta la user story alle linee guida e agli standard della tua organizzazione.

Dalla user story al backlog in pochi minuti

Una volta ottimizzata, la user story è pronta per essere stimata. Quanter converte la funzionalità descritta in una stima precisa di sforzo e costo, permettendoti di prendere decisioni migliori fin dal primo momento.

E inoltre… integrazione totale con le altre applicazioni della tua organizzazione

• Esporta le storie dove ti servono: Jira, Excel, PDF, ecc.
• Copia, incolla e condividi le user stories, chiare e validate, con tutto il team.
• Automatizza il flusso di definizione-stima e migliora la velocità di pianificazione.

Come vedi, sono molti i benefici derivanti dall’uso dell’IA per scrivere migliori user stories, ma se hai ancora dubbi, ecco un rapido riepilogo dei più importanti:

• Risparmio di tempo nella redazione e validazione
• Meno ambiguità e meno errori di interpretazione
• Miglioramento della collaborazione tra i ruoli
• Pianificazioni più rapide e realistiche
• Backlog più puliti e priorizzati

Prova QuanterIA e trasforma le tue user stories 

Lo sai già: con Quanter e la sua funzione di Miglioramento dei Requisiti e delle User stories con AI, non devi più perdere ore a scrivere né discutere su cosa volesse o non volesse dire chi l’ha scritta. Ora puoi fidarti del fatto che ogni user story rispetta le migliori pratiche ed è pronta per essere stimata e pianificata. Ed i tuoi team possono concentrarsi su ciò che conta davvero: sviluppare software di qualità con meno incertezza e in modo più efficiente.

Vuoi vederlo in azione? Prova Quanter e trasforma il tuo modo di lavorare con le user stories.